Start with the right markets.
Compare tight and broad rollouts without building every plan by hand.
Plan your YouTube dubbing rollout.
See which languages are ready, which videos to dub first, and where a bigger rollout can actually pay off.
Built from your channel data, not a generic language list.
Free to use. No paid plan required.
Know when a language is ready.
See when a market has enough signal to deserve a real push.
Estimate the upside.
Compare plans with a directional read from channels like yours.
Pick the videos that move it.
Find the uploads most likely to lift each language.
The next move, clearer.
Recommended languages. Priority videos. A simple read on whether each market is ready.
So you can choose between more languages, a deeper first batch, or a tighter launch before you spend.
Language strength that updates as your channel changes
Video scores that show what moves each market
Smart first-batch selection for focused launches
Preset rollout sizes for fast comparison
Language strength
Spanish
Ready for a deeper batch
91%
Portuguese
Good first-wave candidate
86%
Arabic
Close. Needs the right videos.
72%
Growth estimate
6.3x
Estimated channel growth
Top languages+3.8x
First video batch+1.1x
Current baseline1.4x
DittoDub.comའཛམ་གླིང་གི AI སྐད་སྒྱུར་ལེགས་ཤོས།
འཛམ་གླིང་གི AI སྐད་སྒྱུར་ལེགས་ཤོས།
4.12M
མངགས་ཉན་པ
2.20M
མངགས་ཉན་པ
690K
མངགས་ཉན་པ
40.20M
མངགས་ཉན་པ
9.41M
མངགས་ཉན་པ
2.93M
མངགས་ཉན་པ
2.30M
མངགས་ཉན་པ
1.60M
མངགས་ཉན་པ
199.5M
ལྟ་སྐོར།
1.18M
མངགས་ཉན་པ
285.8M
ལྟ་སྐོར།
660K
མངགས་ཉན་པ
7.73M
མངགས་ཉན་པ
5.78M
མངགས་ཉན་པ
3.7M
ལྟ་སྐོར།
25.60M
མངགས་ཉན་པ
112.7M
ལྟ་སྐོར།
1.52M
མངགས་ཉན་པ
120K
མངགས་ཉན་པ
2.2M
ལྟ་སྐོར།
1.80M
མངགས་ཉན་པ
5.3M
ལྟ་སྐོར།
2.8M
ལྟ་སྐོར།
100.2M
ལྟ་སྐོར།
700K
མངགས་ཉན་པ
6.89M
མངགས་ཉན་པ
2.42M
མངགས་ཉན་པ
29.6M
ལྟ་སྐོར།
4.12M
མངགས་ཉན་པ
2.20M
མངགས་ཉན་པ
690K
མངགས་ཉན་པ
40.20M
མངགས་ཉན་པ
9.41M
མངགས་ཉན་པ
2.93M
མངགས་ཉན་པ
2.30M
མངགས་ཉན་པ
1.60M
མངགས་ཉན་པ
199.5M
ལྟ་སྐོར།
1.18M
མངགས་ཉན་པ
285.8M
ལྟ་སྐོར།
660K
མངགས་ཉན་པ
7.73M
མངགས་ཉན་པ
5.78M
མངགས་ཉན་པ
3.7M
ལྟ་སྐོར།
25.60M
མངགས་ཉན་པ
112.7M
ལྟ་སྐོར།
1.52M
མངགས་ཉན་པ
120K
མངགས་ཉན་པ
2.2M
ལྟ་སྐོར།
1.80M
མངགས་ཉན་པ
5.3M
ལྟ་སྐོར།
2.8M
ལྟ་སྐོར།
100.2M
ལྟ་སྐོར།
700K
མངགས་ཉན་པ
6.89M
མངགས་ཉན་པ
2.42M
མངགས་ཉན་པ
29.6M
ལྟ་སྐོར།
4.12M
མངགས་ཉན་པ
2.20M
མངགས་ཉན་པ
690K
མངགས་ཉན་པ
40.20M
མངགས་ཉན་པ
9.41M
མངགས་ཉན་པ
2.93M
མངགས་ཉན་པ
2.30M
མངགས་ཉན་པ
1.60M
མངགས་ཉན་པ
199.5M
ལྟ་སྐོར།
1.18M
མངགས་ཉན་པ
285.8M
ལྟ་སྐོར།
660K
མངགས་ཉན་པ
7.73M
མངགས་ཉན་པ
5.78M
མངགས་ཉན་པ
3.7M
ལྟ་སྐོར།
25.60M
མངགས་ཉན་པ
112.7M
ལྟ་སྐོར།
1.52M
མངགས་ཉན་པ
120K
མངགས་ཉན་པ
2.2M
ལྟ་སྐོར།
1.80M
མངགས་ཉན་པ
5.3M
ལྟ་སྐོར།
2.8M
ལྟ་སྐོར།
100.2M
ལྟ་སྐོར།
700K
མངགས་ཉན་པ
6.89M
མངགས་ཉན་པ
2.42M
མངགས་ཉན་པ
29.6M
ལྟ་སྐོར།
560K
མངགས་ཉན་པ
45.7M
ལྟ་སྐོར།
970K
མངགས་ཉན་པ
410K
མངགས་ཉན་པ
1.4M
ལྟ་སྐོར།
90.4M
ལྟ་སྐོར།
3.1M
ལྟ་སྐོར།
540K
མངགས་ཉན་པ
62.6M
ལྟ་སྐོར།
1.02M
མངགས་ཉན་པ
460K
མངགས་ཉན་པ
1.66M
མངགས་ཉན་པ
19.5M
ལྟ་སྐོར།
310K
མངགས་ཉན་པ
290K
མངགས་ཉན་པ
80.3M
ལྟ་སྐོར།
1.20M
མངགས་ཉན་པ
600K
མངགས་ཉན་པ
1.22M
མངགས་ཉན་པ
11.5M
ལྟ་སྐོར།
350K
མངགས་ཉན་པ
23.8M
ལྟ་སྐོར།
11.76M
ལྟ་སྐོར།
550K
མངགས་ཉན་པ
1.09M
མངགས་ཉན་པ
1.89M
མངགས་ཉན་པ
790K
མངགས་ཉན་པ
560K
མངགས་ཉན་པ
45.7M
ལྟ་སྐོར།
970K
མངགས་ཉན་པ
410K
མངགས་ཉན་པ
1.4M
ལྟ་སྐོར།
90.4M
ལྟ་སྐོར།
3.1M
ལྟ་སྐོར།
540K
མངགས་ཉན་པ
62.6M
ལྟ་སྐོར།
1.02M
མངགས་ཉན་པ
460K
མངགས་ཉན་པ
1.66M
མངགས་ཉན་པ
19.5M
ལྟ་སྐོར།
310K
མངགས་ཉན་པ
290K
མངགས་ཉན་པ
80.3M
ལྟ་སྐོར།
1.20M
མངགས་ཉན་པ
600K
མངགས་ཉན་པ
1.22M
མངགས་ཉན་པ
11.5M
ལྟ་སྐོར།
350K
མངགས་ཉན་པ
23.8M
ལྟ་སྐོར།
11.76M
ལྟ་སྐོར།
550K
མངགས་ཉན་པ
1.09M
མངགས་ཉན་པ
1.89M
མངགས་ཉན་པ
790K
མངགས་ཉན་པ
560K
མངགས་ཉན་པ
45.7M
ལྟ་སྐོར།
970K
མངགས་ཉན་པ
410K
མངགས་ཉན་པ
1.4M
ལྟ་སྐོར།
90.4M
ལྟ་སྐོར།
3.1M
ལྟ་སྐོར།
540K
མངགས་ཉན་པ
62.6M
ལྟ་སྐོར།
1.02M
མངགས་ཉན་པ
460K
མངགས་ཉན་པ
1.66M
མངགས་ཉན་པ
19.5M
ལྟ་སྐོར།
310K
མངགས་ཉན་པ
290K
མངགས་ཉན་པ
80.3M
ལྟ་སྐོར།
1.20M
མངགས་ཉན་པ
600K
མངགས་ཉན་པ
1.22M
མངགས་ཉན་པ
11.5M
ལྟ་སྐོར།
350K
མངགས་ཉན་པ
23.8M
ལྟ་སྐོར།
11.76M
ལྟ་སྐོར།
550K
མངགས་ཉན་པ
1.09M
མངགས་ཉན་པ
1.89M
མངགས་ཉན་པ
790K
མངགས་ཉན་པ
Real results from real creators
Dr. Sten Ekberg
2024 ལོའི་ཟླ་3 ནས་འགོ་འཛུགས་ཏེ་འཕེལ་རྒྱས་ཤིན་ཏུ་ཆེ་བ་མཐོང་།
ཁོང་གི་ཕ་སྐད་ལས་སྐད་ཡིག་གཞན་དག་ནང་ལྟ་མཁན་མང་བ།
BR2
ཟླ་6 ལས་ཉུང་བའི་ནང་མངགས་ཉན་པ་1.8M ནས 2.9M བར
ལྟ་སྐོར་24.4 འགྱུར་འཕེལ།
Tyler Oliveira
ལོ་1 ནང་མངགས་ཉན་པ་7.1M ནས 9.2M བར
ལྟ་སྐོར་1.2 འགྱུར་འཕེལ།
རྩ་བའི་བརྙན་འཕྲིན AVD100% རྩ་བའི་བརྙན་འཕྲིན AVD
76%
83%
84%
109%
168%
YT རང་འགུལ་སྐད་སྒྱུར།YouTube རང་འགུལ་སྐད་སྒྱུར།
ElevenLabsElevenLabs
HeyGenHeyGen
མིས་སྐད་སྒྱུར་པ།མིས་སྐད་སྒྱུར་པ།
DittoDubDittoDub
ལས་རིགས་མདུན་སྐྱོད་སྐད་སྒྱུར།གཞན་ཡོད་ཚད་ལས་ཧ་ཅང་མཐོ་བའི་ལས་རིགས་མདུན་སྐྱོད་སྐད་སྒྱུར།
Topper Guild
ལོ་1 ནང་མངགས་ཉན་པ་30 ས་ཡ་ནས 68 ས་ཡ་བར
མཉམ་ཞུགས་130.48% འཕེལ།
Law By Mike
ཟླ་18 ནང་མངགས་ཉན་པ་6.5M ནས 18M བར
ལྟ་སྐོར་3.7 འགྱུར་འཕེལ།
Clean Girl
ཟླ་3 ནང་མངགས་ཉན་པ་8 ས་ཡ་འཕེལ།
Zhong
ལོ་1 ནང་མངགས་ཉན་པ་33 ས་ཡ་ནས 56 ས་ཡ་བར
མཉམ་ཞུགས་120.74% འཕེལ།
Hafu Go
ཟླ་14 ནང་མངགས་ཉན་པ་5.7 ས་ཡ་ནས 13 ས་ཡ་བར
ཟླ་རེར 200k ནས 860k བར
TYE Arcade
ཟླ་6 ལས་ཉུང་བའི་ནང་མངགས་ཉན་པ་4.8 ས་ཡ་ནས 7 ས་ཡ་བར
ཆ་ལག་མཐོན་པོར་འཕེལ་བར་བྱས།
John Nellis
ཟླ་13 ནང་མངགས་ཉན་པ་3.4M ནས 13M བར
ལྟ་སྐོར་20 འགྱུར་འཕེལ།
Adam B
ལྟ་སྐོར་999M ནས 1.7B བར
LRN2DIY
མངགས་ཉན་པ་620K ནས 1.2M བར
J_Tekkz
ཟླ་6 ལས་ཉུང་བའི་ནང་མངགས་ཉན་པ་1.6M ནས 2.1M བར
ལྟ་སྐོར་4 འགྱུར་འཕེལ།
When the plan is clear, start dubbing.
Strategy is free to use. Paid plans are for creating, reviewing, and publishing dubbed videos when you are ready to move.
Monthly Memberships
Pre
$1
30 min of translation
Then $48 after the first month
62% premium for additional minutes
refills monthly • Cancel anytime
•Youtube Sync Extension
•Dubbing Editor
•62 languages
•Subtitle Files
•Metadata Translation
•Custom Vocabulary
ees
Most Affordable
Primer
$97
2 hours of translation
Then $194 after the first month
62% premium for additional minutes
refills monthly • Cancel anytime
•Strategy & Support
•Youtube Sync Extension
•Dubbing Editor
•62 languages
•Subtitle Files
•Metadata Translation
•Custom Vocabulary
•Thumbnail Translation
ees
Best Value
Performance
$194
3 hours of translation
Then $292 after the first month
62% premium for additional minutes
refills monthly • Cancel anytime
•Strategy & Support
•Youtube Sync Extension
•Dubbing Editor
•62 languages
•Subtitle Files
•Metadata Translation
•Custom Vocabulary
•Thumbnail Translation
ees
Dubbing works better with a plan.
The hard part is sequence. Which languages. How many videos. Whether to go broad or go deep.
Strategy turns those choices into a channel decision.
YouTube needs signal before it recommends a new language.
A market that looks close may still be below the line.
Some videos move a language much more than others.
Going broad works best after the strongest markets are ready.
Thresholds matter
A language can exist in your plan without earning meaningful distribution. Strategy helps show the difference.
Signals the tool evaluates
• Average view duration
• Watch time
• Views
• Likes and audience response
• Current dubbing momentum by language
How the strategy workflow works
Connect your channel.
Bring in the signals that matter: watch time, retention, views, likes, and current language momentum.
Compare the rollout.
See which markets look ready, which need depth, and how each option changes the plan.
Choose the first batch.
Find the smallest set of strong videos worth dubbing first.
Launch when it makes sense.
Move from plan to dubbing, review, and publishing when the numbers are worth it.
Made for rollout decisions.
Plan languages, batches, and next steps before you spend.
Language strength that updates as your channel changes
Video scores that show what moves each market
Smart first-batch selection for focused launches
Preset rollout sizes for fast comparison
Language presets
Start with Top 6, Top 12, or Top 42, then adjust. The goal is to compare rollout shapes quickly, not accept a preset blindly.
Minimal video selection
Use the star shortcut to choose the fewest videos needed to hit a target strength instead of dubbing a bloated first batch.
Launch-ready next step
Once the plan looks worth doing, move straight into dubbing, add transcript verification if needed, and publish with the YouTube Sync Extension.
Questions worth answering first.
Where to start. How far to go. What not to dub yet.
Which languages first?
Start with the markets your channel can clear fastest. The best plan is usually a mix of scale, audience fit, and budget.
How deep should you go?
A real first wave is usually stronger than a one-video test. The right number depends on your strongest evergreen uploads.
What should you dub first?
Start with videos that still earn attention and hold watch time. Strategy shows which uploads help each language most.
Broader or deeper?
Add languages when they are strong enough to matter. If not, go deeper in fewer markets first.
Built on your channel.
Recommendations use your performance signals and dubbing momentum, then update as the channel changes.
Channel signals
Average view duration, watch time, views, likes, and language momentum. Your channel, not a generic average.
Live momentum
Language strength can rise when viewers respond. It can also fade if the signal stops.
Growth estimate
A directional benchmark for comparing plans. Helpful, not guaranteed.
Best fit
Most useful when you have a real catalog and need to choose what to dub next.
The growth multiple is a benchmark, not a promise. Channel health, video quality, and viewer response still matter.
Trusted by the best.
FAQ
Plan first. Then dub.
Run your channel through Strategy for free. See what is worth shipping, then dub when the plan makes sense.